Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la gestión del talento
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Plan de Estudio
📌 Unidad 1 – Fundamentos de la IA generativa y su impacto en el trabajo humano
- Historia y evolución de la IA. Nacimiento de la IA Generativa
- Paradigmas técnicos: IA simbólica, conexionista, generativa
- Ética, sesgos, transparencia algorítmica y legislación vigente
- Práctica: casos de uso vinculados a gestión de personas
📌 Unidad 2 – Prompt engineering en procesos de Recursos Humanos
- Ingeniería de prompt: definición, estructura y principios
- Diseño de prompt efectivos para gestión de talentos
- Categorización de formatos de prompt: instrucciones, contextos, reglas
- Práctica: casos de uso vinculados a gestión de personas
📌 Unidad 3 – Diseño e Integración de Agentes Inteligentes Conversacionales
- Arquitectura de agentes basados en lenguaje natural (LLM)
- Diseño de agentes personalizados para distintos procesos de RRHH
- Práctica: casos de uso vinculados a gestión de personas
📌 Unidad 4 – Automatización cognitiva y gestión de procesos
- Automatización tradicional vs. automatización cognitiva
- Automatización de tareas repetitivas con IA (low-code / no-code)
- Interoperabilidad entre plataformas: flujos inteligentes y conectores
- Práctica: casos de uso vinculados a gestión de personas
📌 Unidad 5 – Analítica de personas con IA Generativa
- Fundamentos de People Analytics
- Datos estructurados y no estructurados en RRHH
- Modelos de predicción, segmentación y detección de anomalías
- Práctica: casos de uso vinculados a gestión de personas
📌 Unidad 6 – Comunicación interna y chatbots para talento humano
- Chatbots vs. asistentes inteligentes
- Diseño conversacional para comunicación interna y bienestar laboral
- Métricas de efectividad comunicacional mediada por IA
- Práctica: casos de uso vinculados a gestión de personas